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  "openapi": "3.0.0",
  "info": {
    "title": "AI 腹筋",
    "description": "# 概要\n\n**AI 腹筋 API** で、写真に腹筋の輪郭を追加します。全身または上半身の画像をアップロードし、補正モードと強度レベルを設定します。\n\n![](https://plugins-media.makeupar.com/smb/blog/post/2024-09-27/daf70f5e-a350-46a3-8b6c-f63bd60c6cf0.jpg)\n\n対応モード:\n\n- `Six-pack`: シックスパックを追加します。\n- `Vest-line`: 腹部中央の筋肉の輪郭を強調します。\n\n---\n\n## 統合ガイド\n\n**入力要件と処理基準:**\n\n- 全身または上半身の画像をアップロードします。\n- 補正モードを選択します: `Six-pack` または `Vest-line`。\n- 希望する腹筋補正の強度レベルを選択します。\n- 画像の長辺の最大解像度は **4096 px** を超えてはなりません。\n- ソースファイルサイズは **10 MB** 未満である必要があります。\n- 両肩が確認できる、検出可能な人物が少なくとも 1 人必要です。\n- 腹部が確認できる必要があります（衣服を着用している場合も、着用していない場合も可）。\n- 対応ポーズ範囲: `−45° < yaw < 45°`。\n- 単一人物の処理に対応しています。画像内に複数の人物が写っている場合、API は可視肩面積が最も大きい人物を自動的に選択します。\n\n**ワークフロー:**\n\n1. File API を使用してファイルメタデータをアップロードします。\n2. レスポンスから署名付きアップロード URL を取得します。\n3. 返された URL に実際の画像をアップロードします。\n4. 腹筋形状補正用の AI タスクを作成します。\n5. Webhook を設定するか、完了するまでタスクステータスをポーリングします。\n6. 処理が成功したら、生成された結果画像をダウンロードします。\n\n---\n\n**ステップ 1 — File API を使用してファイルメタデータをアップロードする**\n\n`POST /s2s/v2.0/file` を使用してファイルレコードを作成し、ソース画像のアップロード詳細を受け取ります。\n\n```bash\ncurl --request POST \\\n  --url https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/file \\\n  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \\\n  --header 'content-type: application/json' \\\n  --data '{\n    \"files\": [\n      {\n        \"content_type\": \"image/jpg\",\n        \"file_name\": \"full_body_photo_01_3dbd1b6683.jpg\",\n        \"file_size\": 547541\n      }\n    ]\n  }'\n```\n\n**File API サンプルレスポンス:**\n\n```json\n{\n  \"status\": 200,\n  \"data\": {\n    \"files\": [\n      {\n        \"content_type\": \"image/jpg\",\n        \"file_name\": \"full_body_photo_01_3dbd1b6683.jpg\",\n        \"file_id\": \"SaGaqpDgKwFrVBgMpQMA3HY0LeqdT9/13W5TOD8/u/FfjK3xgCQ+hRt9MJXBFaud\",\n        \"requests\": [\n          {\n            \"method\": \"PUT\",\n            \"url\": \"https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/demo/ttl30/...signature...\",\n            \"headers\": {\n              \"Content-Length\": \"547541\",\n              \"Content-Type\": \"image/jpg\"\n            }\n          }\n        ]\n      }\n    ]\n  }\n}\n```\n\n---\n\n**ステップ 2 — File API レスポンスの詳細を取得する**\n\nレスポンスには以下が含まれます:\n\n| フィールド | 説明 |\n| --- | --- |\n| `file_id` | AI タスクの作成に使用される識別子。 |\n| `requests.url` | 実際の画像ファイルをアップロードするための署名付き URL。 |\n| `requests.method` | アップロードメソッド、通常は `PUT`。 |\n| `requests.headers` | アップロードリクエストに必要なヘッダー。 |\n\n---\n\n**ステップ 3 — 提供された URL に画像をアップロードする**\n\nFile API レスポンスの `requests.url` を使用して、ソース画像をアップロードします。\n\n```bash\ncurl --location --request PUT 'https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/demo/ttl30/...signature...' \\\n  --header 'Content-Type: image/jpg' \\\n  --header 'Content-Length: 547541' \\\n  --data-binary @'./full_body_photo_01_3dbd1b6683.jpg'\n```\n\n---\n\n**ステップ 4 — AI タスクを作成する**\n\n`POST /s2s/v2.0/task/abs-shape` を使用して、腹筋補正タスクを作成します。\n\n| パラメータ | 説明 | 例 |\n| --- | --- | --- |\n| `src_file_id` | File API アップロードフローから返されるファイル ID。アップロードファイルワークフローを使用する場合に必須。 | `\"SaGaqpDgKwFrVBgMpQMA3HY0LeqdT9/13W5TOD8/u/FfjK3xgCQ+hRt9MJXBFaud\"` |\n| `src_file_url` | ソース画像の直接 URL。`src_file_id` の代替として使用します。 | `\"https://example.com/selfie.jpg\"` |\n| `mode` | 補正モード。対応値は `Six-pack` と `Vest-line` です。 | `\"Six-pack\"` |\n| `intensity` | 腹筋補正の強度レベル。 | `1` |\n\n**リクエスト例:**\n\n```javascript\nconst resp = await fetch(\n  'https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/abs-shape',\n  {\n    method: 'POST',\n    headers: {\n      'Content-Type': 'application/json',\n      Authorization: 'Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>'\n    },\n    body: JSON.stringify({\n      src_file_url: 'https://example.com/selfie.jpg',\n      mode: 'Six-pack',\n      intensity: 1\n    })\n  }\n);\n\nconst data = await resp.json();\nconsole.log(data);\n```\n\n**AI タスク API レスポンス:**\n\n```json\n{\n  \"status\": 200,\n  \"data\": {\n    \"task_id\": \"SaGaqpDgKwFrVBgMpQMA3HY0LeqdT9_13W5TOD8_u_GPi6NqQ3dhlmN-6ntFwhzT\"\n  }\n}\n```\n\n---\n\n**ステップ 5 — Webhook の設定またはタスク結果のポーリング**\n\n設定および検証の詳細については、[Webhook 統合ガイド](/develop/webhook.md) を参照してください。\n\nポーリングの場合は、返された `task_id` を使用してタスクステータスを確認します。\n\n```bash\ncurl --request GET \\\n  --url https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/abs-shape/<YOUR_TASK_ID> \\\n  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \\\n  --header 'content-type: application/json'\n```\n\n---\n\n**ステップ 6 — 結果画像の取得**\n\n処理が成功すると、レスポンスに `data.results.url` にダウンロード URL が含まれます。\n\n```json\n{\n  \"status\": 200,\n  \"data\": {\n    \"error\": null,\n    \"results\": {\n      \"url\": \"https://yce-us.s3-accelerate.amazonaws.com/demo/ttl30/...signature...\"\n    },\n    \"task_status\": \"success\"\n  }\n}\n```\n\n**無効な API キーのレスポンス:**\n\nアクセストークンが無効な場合、API は `401` レスポンスを返します。\n\n```json\n{\n  \"status\": 401,\n  \"error\": \"Unauthorized\",\n  \"error_code\": \"InvalidAccessToken\"\n}\n```\n\nユースケース:\n![](https://plugins-media.makeupar.com/smb/blog/post/2025-08-21/307f87b4-d31c-481c-86f1-478c93265a95.jpg)\n\n![](https://plugins-media.makeupar.com/smb/blog/post/2025-08-21/8ab8eca4-b825-4692-aef0-6ffd6176e272.jpg)\n\n---\n\n## ファイル仕様とエラー\n\n**ファイル仕様:**\n\n| 仕様 | 要件 |\n| --- | --- |\n| 画像タイプ | 全身または上半身の画像。 |\n| ソース被写体 | 両肩と腹部が確認できる、検出可能な人物 1 人。 |\n| ポーズ要件 | 対応ポーズ範囲は `−45° < yaw < 45°` です。 |\n| 複数人物の処理 | 複数の人物が検出された場合、API は可視肩面積が最も大きい人物を自動的に選択します。 |\n| 長辺の最大解像度 | 長辺は **4096 px** を超えてはなりません。 |\n| ファイルサイズ制限 | **10 MB** 未満である必要があります。 |\n| 対応フォーマット | `jpg`, `png`。 |\n\n**エラーコード:**\n\n| エラーコード | 説明 |\n| --- | --- |\n| `exceed_max_filesize` | ソース画像が最大許容寸法またはファイルサイズを超えています。長辺は 4096 px を超えてはならず、ファイルサイズは 10 MB 未満を維持する必要があります。 |\n| `error_pose` | 人物検出の欠如、肩の可視性の問題、腹部の可視性の問題、腰部領域の検出失敗、股関節キーポイントの検出失敗、または非対応のポーズ範囲により、ポーズ検出が失敗しました。 |\n| `error_nsfw_content_detected` | ソース画像または生成された結果画像に潜在的な NSFW コンテンツが検出されました。 |\n| `invalid_parameter` | ソースキー、宛先キー、アクション、モード値、強度レベル、またはタスク設定に対して無効なパラメータが提供されました。 |\n| `error_download_image` | ソース画像を正常にダウンロードできませんでした。 |\n| `error_decode_image` | ソース画像を正常にデコードできませんでした。 |\n\n**環境と依存関係:**\n\n| ツール / 言語 | 推奨ランタイムバージョン |\n| --- | --- |\n| cURL | Bash ≥ 3.2; curl ≥ 7.58 (モダンな TLS/HTTP 対応); jq ≥ 1.6 (堅牢な JSON 解析用)。 |\n| Node.js | グローバル `fetch` 対応のため Node ≥ 18。 |\n| JavaScript ブラウザ対応 | Chrome / Edge ≥ 80, Firefox ≥ 74, Safari ≥ 13.1。 |\n| PHP | モダンな TLS 互換性のため PHP ≥ 7.4; ext-curl を推奨、または OpenSSL と JSON 対応で `allow_url_fopen=On`。 |\n| Python | f-strings のため Python ≥ 3.10; requests ≥ 2.20.0。 |\n| Java | HttpClient のため Java 11+; Jackson Databind ≥ 2.12.0。 |\n\n---\n\n## ユニット消費\n\n| AI 機能 | 消費ユニット |\n|---|---|\n| AI 腹筋 V1.0 | 1 |\n\n---\n",
    "version": "",
    "termsOfService": "https://www.makeupar.com/perfectbeauty/youcam/terms-of-service-api",
    "contact": {
      "email": "YouCamOnlineEditor_API@perfectcorp.com"
    },
    "license": {
      "name": "Privacy policy",
      "url": "https://www.makeupar.com/perfectbeauty/youcam/privacy-policy-api"
    }
  },
  "servers": [
    {
      "url": "https://yce-api-01.makeupar.com"
    }
  ],
  "tags": [
    {
      "name": "V1.0",
      "description": "AI 腹筋 API を使用して、上半身の写真に AI 生成のシックスパック腹筋を適用します。"
    }
  ],
  "paths": {
    "/s2s/v2.0/task/abs-shape": {
      "post": {
        "summary": "AI 腹筋タスクを実行します。",
        "description": "AI タスクは非同期です。機能ごとに Webhook がサポートされている場合は、Webhook による完了処理を優先します。Webhook エンドポイントを設定し、Webhook 署名を検証したうえで、`success` または `error` の通知が来たら、受け取った `task_id` を使ってタスクの結果を照会します。設定と検証の詳細は [Webhook 統合ガイド](/develop/webhook.md) を参照してください。\n\nWebhook がサポートされていない場合、または統合に使えない場合は、ポーリングを実装します。AI タスクを送信した後、一定の間隔（例：10 秒ごと）でステータスエンドポイントをポーリングし、`success` または `error` になるまで待ちます。\n",
        "tags": [
          "V1.0"
        ],
        "security": [
          {
            "BearerAuthenticationV2": []
          }
        ],
        "requestBody": {
          "required": true,
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "allOf": [
                  {
                    "$ref": "#/components/schemas/BasicRunTaskV2"
                  },
                  {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                      "mode": {
                        "type": "string",
                        "description": "ユーザーが選択する腹筋効果。\n",
                        "default": "Six-pack",
                        "example": "Six-pack",
                        "enum": [
                          "Six-pack",
                          "Vest-line"
                        ]
                      },
                      "intensity": {
                        "type": "integer",
                        "description": "ユーザーが腹筋に適用したい強度。2 が最も強い強度です。\n",
                        "default": 1,
                        "example": 1,
                        "enum": [
                          1,
                          2
                        ]
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        },
        "responses": {
          "200": {
            "description": "タスクの実行に成功しました",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/BasicRunTaskResponseV2"
                }
              }
            }
          },
          "400": {
            "description": "タスクの実行に失敗しました",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/RunError"
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          },
          "401": {
            "$ref": "#/components/responses/InvalidApiKey"
          },
          "429": {
            "$ref": "#/components/responses/TooManyRequests"
          }
        }
      }
    },
    "/s2s/v2.0/task/abs-shape/{task_id}": {
      "get": {
        "summary": "AI 腹筋タスクのステータスを確認します。",
        "x-display-name": "AI Abs Filter",
        "x-engine-version": "V1.0",
        "tags": [
          "V1.0"
        ],
        "security": [
          {
            "BearerAuthenticationV2": []
          }
        ],
        "parameters": [
          {
            "name": "task_id",
            "in": "path",
            "required": true,
            "schema": {
              "type": "string",
              "example": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
            },
            "description": "確認するタスクの ID"
          }
        ],
        "responses": {
          "200": {
            "description": "タスクステータスの確認に成功しました",
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TaskStatusResponseV2"
                }
              }
            }
          },
          "400": {
            "$ref": "#/components/responses/InvalidTaskId"
          },
          "401": {
            "$ref": "#/components/responses/InvalidApiKey"
          },
          "500": {
            "$ref": "#/components/responses/TaskTimeout"
          }
        }
      }
    }
  },
  "components": {
    "securitySchemes": {
      "BearerAuthenticationV2": {
        "type": "http",
        "scheme": "bearer",
        "description": "標準の 'Bearer authentication' を使用します。ヘッダーに 'API Key' を設定してください: `Authorization:Bearer YOUR_API_KEY`。'Bearer' と 'YOUR_API_KEY' の間にスペースがあることに注意してください。"
      }
    },
    "schemas": {
      "BasicRunTaskV2SrcFileUrl": {
        "type": "object",
        "required": [
          "src_file_url"
        ],
        "properties": {
          "src_file_url": {
            "type": "string",
            "description": "タスクを実行するファイルの URL。この URL は公開されている必要があります。",
            "example": "https://example.com/selfie.jpg"
          }
        }
      },
      "BasicRunTaskV2SrcFileId": {
        "type": "object",
        "required": [
          "src_file_id"
        ],
        "properties": {
          "src_file_id": {
            "type": "string",
            "description": "タスクを実行するファイルの ID。ファイルアップロード API から取得したファイル ID です。",
            "example": "pfNK5PuRe0MrwLHcGA3DOmB1ahwfXTbYHjv+KoBIxbE="
          }
        }
      },
      "BasicRunTaskV2": {
        "title": "BasicRunTaskV2",
        "anyOf": [
          {
            "title": "src ファイル URL でタスクを実行",
            "allOf": [
              {
                "$ref": "#/components/schemas/BasicRunTaskV2SrcFileUrl"
              }
            ]
          },
          {
            "title": "src ファイル ID でタスクを実行",
            "allOf": [
              {
                "$ref": "#/components/schemas/BasicRunTaskV2SrcFileId"
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "BasicRunTaskResponseV2": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "status": {
            "type": "integer",
            "description": "レスポンスステータス",
            "example": 200
          },
          "data": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "task_id": {
                "type": "string",
                "description": "このタスクの ID。タスクの結果は、この ID を使用して 24 時間以内にクエリできます。",
                "example": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
              }
            }
          }
        }
      },
      "RunError": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "status": {
            "type": "integer",
            "description": "レスポンスステータス",
            "example": 400
          },
          "error": {
            "type": "string",
            "description": "エラーメッセージ",
            "example": "The operation could not be completed"
          },
          "error_code": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "InvalidParameters",
              "CreditInsufficiency",
              "InvalidStyleGroup",
              "InvalidStyle",
              "BadRequest"
            ],
            "description": "エラーコード:\n  * InvalidParameters - 無効なリクエストパラメータ\n  * CreditInsufficiency - 実行に必要なユニットが不足しています\n  * BadRequest - 予期しないリクエストパラメータ\n  * InvalidStyleGroup - 無効なスタイルグループ ID\n  * InvalidStyle - 無効なスタイル ID"
          }
        }
      },
      "EngineErrorCode": {
        "type": "string",
        "nullable": true,
        "enum": [
          "error_exceed_max_image_size",
          "exceed_max_filesize",
          "invalid_parameter",
          "error_download_image",
          "error_download_mask",
          "error_decode_image",
          "error_decode_mask",
          "error_nsfw_content_detected",
          "error_no_face",
          "error_pose",
          "error_face_parsing",
          "error_inference",
          "exceed_nsfw_retry_limits",
          "error_upload",
          "unknown_internal_error"
        ],
        "description": "エラー：\n- `error_exceed_max_image_size`  - 入力画像サイズが最大制限を超えています\n- `exceed_max_filesize` - 入力ファイルサイズが最大制限を超えています\n- `invalid_parameter` - 無効なパラメータ値\n- `error_download_image` - ソース画像のダウンロードエラー\n- `error_download_mask` - マスク画像のダウンロードエラー\n- `error_decode_image` - ソース画像のデコードエラー\n- `error_decode_mask` - マスク画像のデコードエラー\n- `error_nsfw_content_detected` - ソース画像で NSFW コンテンツが検出されました\n- `error_no_face` - ソース画像で顔が検出されませんでした\n- `error_pose` - ソース画像でポーズの検出に失敗しました\n- `error_face_parsing` - ソース画像での顔セグメンテーションに失敗しました\n- `error_inference` - 推論パイプラインエラー\n- `exceed_nsfw_retry_limits` - NSFW 画像の生成を避けるための再試行制限を超えました\n- `error_upload` - 結果画像のアップロードエラー\n- `unknown_internal_error` - その他\n"
      },
      "TaskStatusResponseBodySingleUrlResultsV2": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "url": {
            "type": "string",
            "description": "この結果をダウンロードする URL。有効期間は 2 時間です",
            "example": "https://example.com/sample-result-url"
          }
        }
      },
      "TaskStatusResponseV2": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "status": {
            "type": "integer",
            "description": "レスポンスステータス",
            "example": 200
          },
          "data": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "task_status": {
                "type": "string",
                "enum": [
                  "running",
                  "success",
                  "error"
                ],
                "description": "このタスクのステータス"
              },
              "error": {
                "$ref": "#/components/schemas/EngineErrorCode"
              },
              "error_message": {
                "type": "string",
                "description": "エラーの詳細な説明"
              },
              "results": null
            }
          }
        },
        "$ref": "#/components/schemas/TaskStatusResponseBodySingleUrlResultsV2"
      }
    },
    "responses": {
      "InvalidApiKey": {
        "description": "無効または欠落している API キー",
        "content": {
          "application/json": {
            "schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "status": {
                  "type": "integer",
                  "example": 401,
                  "description": "レスポンスステータス"
                },
                "error": {
                  "type": "string",
                  "example": "Invalid API key"
                }
              }
            }
          }
        }
      },
      "TooManyRequests": {
        "description": "リクエストが多すぎます",
        "content": {
          "application/json": {
            "schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "status": {
                  "type": "integer",
                  "example": 429,
                  "description": "レスポンスステータス"
                },
                "error": {
                  "type": "string",
                  "example": "Too many requests"
                }
              }
            }
          }
        }
      },
      "InvalidTaskId": {
        "description": "無効なタスク ID",
        "content": {
          "application/json": {
            "schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "status": {
                  "type": "integer",
                  "example": 400,
                  "description": "レスポンスステータス"
                },
                "error": {
                  "type": "string",
                  "example": "Invalid task ID"
                }
              }
            }
          }
        }
      },
      "TaskTimeout": {
        "description": "タスク実行タイムアウト",
        "content": {
          "application/json": {
            "schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "status": {
                  "type": "integer",
                  "example": 500,
                  "description": "レスポンスステータス"
                },
                "error": {
                  "type": "string",
                  "example": "Task execution timed out"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}