V4.0

能力增强：新增外套类虚拟试穿，包含夹克与马甲。现在可以在全身、上半身、下半身、鞋子、外套之间挑选试穿类型，也可以直接选 Auto，让 AI 引擎为您搭配一整套造型。

操作

执行 AI 时装虚拟试穿 V4（V4）任务。

请求

AI 任务是异步处理的。功能支持 Webhook 时，优先用 Webhook 来接收完成通知。配置好您的 Webhook 端点、校验 Webhook 签名，收到 success 或 error 通知后，用收到的 task_id 查询任务结果。配置与校验的细节请见 Webhook 接入指南。

若功能不支持 Webhook，或您的接入方式用不了 Webhook，就请实现轮询。提交 AI 任务后，按固定间隔（例如每 10 秒）轮询状态接口，直到任务状态变为 success 或 error。

安全

BearerAuthenticationV2

正文application/json必需

Any of:

change_shoesboolean

当可用的全身参考图带有鞋子时，用于控制是否替换鞋子。
仅在 garment_category 为 full_body 或 lower_body 时生效

默认值:true

filter_multi_personstring

过滤源图与人体参考图中的多人情况。
off - 不过滤。引擎取图中最大的人物。
normal - 当另一个人主体大小相当，或在同一平面上清晰可见时拒绝，例如近处站着、面孔清楚的人；典型的多人与双人合照。远处或模糊的背景人物会被忽略。
strict - 只要出现任何额外人物就拒绝，包括很小、很远、背景中或模糊失焦的人。

默认值:"off"

Enum:"off""normal""strict"

src_file_urlstring必需

用于运行任务的文件 URL，该 URL 需可公开访问。

示例:"https://example.com/selfie.jpg"

ref_file_urlstring必需

用于运行任务的参考文件 URL，该 URL 需可公开访问。

示例:"https://example.com/accessory.jpg"

garment_categorystring必需

参考图中服装的类别。提供参考图时必填。传 "auto" 可让 AI 引擎自动识别并归类服装类别。

Enum:"full_body""lower_body""upper_body""shoes""auto""outer"

curl -i -X POST \
  https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/cloth-v4 \
  -H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "src_file_url": "https://example.com/selfie.jpg",
    "ref_file_url": "https://example.com/accessory.jpg",
    "garment_category": "full_body",
    "change_shoes": true,
    "filter_multi_person": "off"
  }'

响应

任务执行成功

正文application/json

statusinteger

响应状态

示例:200

dataobject

响应

{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
  }
}

V4.0

执行 AI 时装虚拟试穿 V4（V4） 任务。

请求

响应

这有帮助吗？

执行 AI 时装虚拟试穿 V4（V4）任务。