执行 AI 牙齿美白任务。

请求

AI 任务是异步处理的。功能支持 Webhook 时，优先用 Webhook 来接收完成通知。配置好您的 Webhook 端点、校验 Webhook 签名，收到 success 或 error 通知后，用收到的 task_id 查询任务结果。配置与校验的细节请见 Webhook 接入指南。

若功能不支持 Webhook，或您的接入方式用不了 Webhook，就请实现轮询。提交 AI 任务后，按固定间隔（例如每 10 秒）轮询状态接口，直到任务状态变为 success 或 error。

安全

BearerAuthenticationV2

正文application/json必需

Any of:

versionstring必需

Value:"1.0"

indexinteger

要施加特效的目标对象的下标，从 0 开始。图中存在多个对象时，请先运行预处理任务，在 data.results.result 中查看各对象的坐标，再把您选定对象的下标传到这里。

预处理这一步会在施加任何特效之前，先分析输入图片、识别出所有可检测的对象。它运行的是一个检测任务，为每个对象返回结构化数据，其中包含一组边界框坐标。列表中每一项的位置就是它的下标（从 0 开始），后续就用这个下标来指定特效要作用的目标对象。

这些信息以结构化格式返回，通常位于 data.results.result 之下。先做这一步，您可以：

了解图中一共有多少个对象
查看它们的位置与大小
按下标选出正确的目标对象

图中存在多个对象时，请务必先运行预处理这一步。查看 data.results.result，确认有哪些对象以及各自的下标。用对应的下标（从 0 开始）选中正确的目标。

默认值:0

示例:0

effectobject必需

src_file_urlstring必需

用于运行任务的文件 URL，该 URL 需可公开访问。

示例:"https://example.com/selfie.jpg"

curl -i -X POST \
  https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/teeth-whiten \
  -H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "src_file_url": "https://example.com/selfie.jpg",
    "version": "1.0",
    "index": 0,
    "effect": {
      "whitening_intensity": 0,
      "skin_smooth_strength": 50,
      "skin_smooth_color_intensity": 50
    }
  }'

响应

任务执行成功

正文application/json

statusinteger

响应状态

示例:200

dataobject

响应

{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
  }
}

执行 AI 牙齿美白 任务。

请求

响应

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