執行 AI 虛擬換裝 V4 任務。

请求

AI 任務是非同步的。當功能支援 webhook 時，請優先使用以 webhook 為基礎的完成處理。設定您的 webhook 端點、驗證 webhook 簽章，並在收到 success 或 error 通知後，使用收到的 task_id 查詢任務結果。設定與驗證細節請見 webhook 整合指南。

若您的整合不支援 webhook 或無法使用 webhook，請實作輪詢。送出 AI 任務後，以固定間隔（例如每 10 秒）輪詢狀態端點，直到任務狀態為 success 或 error。

安全

BearerAuthenticationV2

正文application/json必需

Any of:

change_shoesboolean

控制當可處理的全身參考圖片包含鞋子時，是否應交換鞋子。
當 garment_category 為 full_body 或 lower_body 時生效

默认值:true

filter_multi_personstring

過濾來源照片與人物參考照片中的多人情況。
off - 不過濾。引擎使用圖片中最大的人物。
normal - 當另一人物與主體大小相近，或在同一平面上清晰可見時拒絕，例如站在附近、臉部清晰可辨識。典型的合照或雙人照片。遠處或模糊的背景人物會被忽略。
strict - 當可見任何額外人物時拒絕，包括细小、遠處、背景，或模糊／失焦的人物。

默认值:"off"

Enum:"off""normal""strict"

src_file_urlstring必需

要執行任務的檔案網址。該網址應可公開存取。

示例:"https://example.com/selfie.jpg"

ref_file_urlstring必需

執行任務所用參考檔案的網址。該網址需可公開存取。

示例:"https://example.com/accessory.jpg"

garment_categorystring必需

參考圖片的服飾類別。提供參考圖片時為必要。請使用 "auto" 參數，讓 AI 引擎自動辨識並分類服飾類別。

Enum:"full_body""lower_body""upper_body""shoes""auto""outer"

curl -i -X POST \
  https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/cloth-v4 \
  -H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "src_file_url": "https://example.com/selfie.jpg",
    "ref_file_url": "https://example.com/accessory.jpg",
    "garment_category": "full_body",
    "change_shoes": true,
    "filter_multi_person": "off"
  }'

响应

任務執行成功

正文application/json

statusinteger

回應狀態

示例:200

dataobject

响应

{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
  }
}

執行 AI 虛擬換裝 V4 任務。

请求

响应

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