AI 任务是异步处理的。功能支持 Webhook 时,优先用 Webhook 来接收完成通知。配置好您的 Webhook 端点、校验 Webhook 签名,收到 success 或 error 通知后,用收到的 task_id 查询任务结果。配置与校验的细节请见 Webhook 接入指南。
若功能不支持 Webhook,或您的接入方式用不了 Webhook,就请实现轮询。提交 AI 任务后,按固定间隔(例如每 10 秒)轮询状态接口,直到任务状态变为 success 或 error。
安全
BearerAuthenticationV2
Any of:
要施加特效的目标对象的下标,从 0 开始。图中存在多个对象时,请先运行预处理任务,在 data.results.result 中查看各对象的坐标,再把您选定对象的下标传到这里。
预处理这一步会在施加任何特效之前,先分析输入图片、识别出所有可检测的对象。它运行的是一个检测任务,为每个对象返回结构化数据,其中包含一组边界框坐标。列表中每一项的位置就是它的下标(从 0 开始),后续就用这个下标来指定特效要作用的目标对象。
这些信息以结构化格式返回,通常位于 data.results.result 之下。 先做这一步,您可以:
- 了解图中一共有多少个对象
- 查看它们的位置与大小
- 按下标选出正确的目标对象
图中存在多个对象时,请务必先运行预处理这一步。 查看 data.results.result,确认有哪些对象以及各自的下标。 用对应的下标(从 0 开始)选中正确的目标。
默认值:0
示例:0
- https://yce-api-01.makeupar.comhttps://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/face-lift
curl -i -X POST \
https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/face-lift \
-H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"src_file_url": "https://example.com/selfie.jpg",
"type": "custom",
"version": "1.0",
"index": 0,
"features": {
"eye_bag": 0,
"cheek": 0,
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"global": {
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}'响应
{ "status": 200, "data": { "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe" } }