執行 AI 臉部拉提任務。

请求

AI 任務是非同步的。當功能支援 webhook 時，請優先使用以 webhook 為基礎的完成處理。設定您的 webhook 端點、驗證 webhook 簽章，並在收到 success 或 error 通知後，使用收到的 task_id 查詢任務結果。設定與驗證細節請見 webhook 整合指南。

若您的整合不支援 webhook 或無法使用 webhook，請實作輪詢。送出 AI 任務後，以固定間隔（例如每 10 秒）輪詢狀態端點，直到任務狀態為 success 或 error。

安全

BearerAuthenticationV2

正文application/json必需

Any of:

versionstring必需

功能規範的版本。除非另有指定，預設為 "1.0"。

默认值:"1.0"

示例:"1.0"

indexinteger

要套用特效的目標物件的零基索引。對於含多個物件的圖片，請先執行前處理任務，檢查 data.results.result 中的物件座標，並將所選物件的索引傳入此處。

前處理步驟會在套用任何特效之前，分析輸入圖片以識別所有可偵測的物件。它執行一個偵測任務，為每個物件回傳結構化資料，包含一個邊界框座標清單。清單中每個項目的位置，就是它的零基索引，隨後用於指定特效的目標物件。

這些資訊以結構化格式回傳，通常位於 data.results.result 之下。先執行這個步驟，您可以：

了解圖片中有多少物件
檢查它們的位置與大小
依索引選取正確的目標物件

對於含多個物件的圖片，務必執行前處理步驟。檢視 data.results.result 以識別物件及其索引。使用對應的零基索引選取正確的目標。

默认值:0

示例:0

typestring

默认值:"custom"

Value:"auto"

featuresobject

使用 'custom' 類型時不可全為零。

globalobject(GlobalSkinSmoothCommon)

src_file_urlstring必需

要執行任務的檔案網址。該網址應可公開存取。

示例:"https://example.com/selfie.jpg"

curl -i -X POST \
  https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/task/face-lift \
  -H 'Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN_HERE>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "src_file_url": "https://example.com/selfie.jpg",
    "type": "custom",
    "version": "1.0",
    "index": 0,
    "features": {
      "eye_bag": 0,
      "cheek": 0,
      "forehead": 0,
      "shape": 0,
      "mouth": 0
    },
    "global": {
      "skin_smooth_strength": 0,
      "skin_smooth_color_intensity": 0
    }
  }'

响应

任務執行成功

正文application/json

statusinteger

回應狀態

示例:200

dataobject

响应

{
  "status": 200,
  "data": {
    "task_id": "grH0CvsgXuAIHLUzD0V1Ol34hoet3R1tvdbtiVHrDb6_UqCLKIejAIajwxrhOAfe"
  }
}

執行 AI 臉部拉提任務。

请求

响应

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